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卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在图像分类任务中的卓越表现,使得其被广泛应用于计算机视觉的各个领域。图像分类模型精度与效率的提升,除了归功于网络结构的改变外,还有很大一部分原因来自于归一化技术以及分类损失函数的改进。在人脸识别任务中,随着精度的不断提升,分类损失函数从Softmax Loss到Triplet Loss,又从L-Softmax Loss到Arcface Loss,度量方式从几何度量发展到角度度量。度量方式的改变实际上是特征形式的变化,即