心咚软体材料仿真引擎

来源 :纺织科学研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yy6590
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该项目定位于软体材质面料的高精度物理仿真模拟.心咚科技通过对实物面料进行实验室级的精准分析,精确解析面料的物理织物结构,同时运用力学与化学运算结合FEM有限元算法,最终使面料能够被高精度地进行数字化视觉呈现.该项技术突破传统仿真模拟方式,通过真实的面料进行数据库构建,建立了完善的数字化面料数据库,目前能够覆盖市面80%的面料种类.
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设备的故障率是海上平台稳定生产与提升设备管理面临的重大挑战.针对海上平台的关键离心泵类设备,通过传感器的布置搭建物联网接回海上实时数据,整合陆地静态数据,搭建大数据云平台解决数据融合与存储问题,并进行统一平台管理,进行实时在线监测和分析诊断.借助先进的智能预警、智能诊断等智能模型,预测设备故障发生时间、发生原因,基于预测与分析结果提供动设备智能维护和决策支持,并通过对接ERP及MAXIMO系统实现联动,达到数据驱动决策的设备流程管理模式,开展设备预测性维护工作,有效降低运维成本,规避安全事故,提升企业的综
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多波束接收体制的相控阵雷达方位宽开且环境信号复杂密集,导致数据处理分机接收的脉冲流数据量大,复杂度高,处理速度缓慢.在多CPU架构的硬件环境下,对数据处理进行了一系列优化设计以完成高效处理,包括接收、存储与处理多任务并行处理;多CPU资源分析优化分配;根据耗时进行算法优化设计等方法.试验结果表明该方法有助于解决目标信息饱和条件下的目标增批、丢批率高等问题.
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随着科技的进步,市场对产品的要求越来越高,市场的竞争就是技术和创新的竞争.目前的自吸离心泵均不同程度存在其固有的缺陷:效率低、形成的真空度不高、自吸速度慢.针对这些缺陷,结合用户需求和市场竞争形势,探索出一种新型复合式自吸泵,该泵具有独立的吸真空装置、巧妙的传动机构、脱离机构、止回阀和排气阀,各机构的巧妙合理应用使该泵具有结构新颖、功能全面、自吸时间短、效率高、性能稳定可靠、安装维修方便、适用范围广等特点,克服了传统吸真空装置重量大、能耗高、传动机构可靠性不高等技术问题,顺应了当前“十四五”规划对我国机械
针对机械设备信号受噪声干扰大、健康评估结果不稳定且准确率低、易发生健康评估延迟错位、反复穿越分级阈值的问题,提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)与长短期记忆(long-short term memo-ry,LSTM)的煤矿离心泵健康评估方法.首先通过EMD对信号进行降噪处理,再通过LSTM算法计算预测值与真实值的差异度,提出分级评估阈值,将两者进行对比实现健康分级评估,并通过故障模拟试验验证了方法的有效性.
智能调温纺织品作为一种具有双向温度调节作用、以改善舒适性为主要目的的新型材料,在改善人类穿着舒适性、疫情防护、纺织节能环保等方面发挥着重要作用.然而多年来受微胶囊制备技术的局限,国内在微胶囊相变材料的制备方面比较落后,所制备的微胶囊热稳定性和致密性较差,在使用过程中存在囊壁破裂和芯材泄漏的严重问题,导致其在高性能纺织品、特种纺织制品等领域难以实现规模化应用.
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