两种教育观的历史梳理与反思

来源 :教育教学论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:asdfsadfsad
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
历史上有关教育观的问题有许多不同的观点,始终没有形成统一意见。本文从以满足社会发展需要为主的教育观和以满足个人发展需要为主的教育观这两条主线,对历史上出现的教育观进行梳理,列举了孔子、苏格拉底、斯宾塞、卢梭、杜威、陶行知等中外著名教育家的教育观,并结合实际,以建构主义教育观为导向进行反思,提出自己的观点。
其他文献
学位论文是研究生完成学业的重要目标,也是培养研究生创新能力的重要载体,更是衡量院校研究生培养质量和水平的重要标志。在军队院校研究生教育深化转型的背景下,探寻学位论文质
为了实现高速网络环境下的入侵检测,对入侵检测的杌理进行探讨,将入侵检测归结于不完备数据集上的推理过程,提出知识库的相似度、完备度等概念,并用其对知识库的规模和增长速度进
复杂纹理分割是图像分割领域的难点之一,给出了基于模糊粒度计算与模糊聚类相结合的分割算法,实验表明该算法对复杂纹理图像分割十分有效。
据Wind数据显示,截至A股4月10日收市,深股通已用额度-27.75亿元,当日剩余额度547.75亿元,占比105.34%。截至10日收盘,深市港股通已用额度9.8亿元,当日剩余额度410.2亿元,占比
期刊
本系统针对改善城市公交车乘坐体验,优化报站系统,利用51单片机,将统计所得信息、实时客流数据进行交互传输,显示于车辆、站台的显示屏与系统后台,从而提升信息利用率,为乘客
在选择掩模平滑算法中,需要计算一幅图像的大量局部窗口的灰度均值和方差。而运用积分图像和平方积分图像,可以实现一种计算速度与图像窗口大小无关的灰度均值和方差的快速计算方法。将这种灰度均值和方差的快速计算方法运用于选择掩模平滑算法中,来计算各个掩模的灰度均值和方差,能够大大地提高算法的计算速度,从而实现了选择掩模平滑算法的快速计算。
模糊C均值(FCM)聚类算法广泛应用于图像的自动分割,但标准的FCM算法存在计算量大,运算速度慢等问题。对FCM算法进行改进,提出了一种快速FCM图像分割算法(FFCM),该算法将图像从像素空间映射到其灰度直方图特征空间,并在此基础上,充分利用像素的邻域特性,对隶属度函数做一定改进,实验结果表明该算法能快速有效地分割图像,并具有较好的抗噪能力。