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期刊论文
基于模糊支持向量机的网络入侵检测研究
基于模糊支持向量机的网络入侵检测研究
来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xzm191213
【摘 要】
:
模糊支持向量机理论属于统计学习理论,是支持向量机理论的推广,使支持向量机更好地运用到实际工作中.我们将其运用到网络入侵检测中,实验证明是可行的、高效的,有其特点和优
【作 者】
:
李华
张简政
【机 构】
:
重庆大学计算机学院
【出 处】
:
计算机科学
【发表日期】
:
2005年11期
【关键词】
:
网络入侵检测
支持向量机
模糊支持向量机
LIBSVM
支持向量机理论
统计学习理论
实验证明
Network intrusion detection
Sup
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模糊支持向量机理论属于统计学习理论,是支持向量机理论的推广,使支持向量机更好地运用到实际工作中.我们将其运用到网络入侵检测中,实验证明是可行的、高效的,有其特点和优势的.
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