【摘 要】
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针对现有信任评估模型中簇头选择标准单一、不同角色节点信任值难以分配与更新的问题,提出一种多角色的信任评估模型。将节点分成簇头、簇成员、网关和代理4种角色,引入节点
【机 构】
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安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61173188,61173187）, 安徽大学“211”工程基金资助项目（02303402）
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针对现有信任评估模型中簇头选择标准单一、不同角色节点信任值难以分配与更新的问题,提出一种多角色的信任评估模型。将节点分成簇头、簇成员、网关和代理4种角色,引入节点信任值、移动性、相关度等多影响因子作为簇头、网关和代理的选择标准,采用新颖簇头节点的信任值计算方式。在簇内簇头节点的信任值由代理节点监督计算。在簇间利用由簇头、代理以及网关节点形成简化网络,根据社会网中人际关系的特点分配不同关系节点的可信度。NS2仿真实验结果表明,该模型能有效检测出恶意节点并将其隔离,保证网络的安全性。
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