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为了保证在安全运行的前提下提高变压器的运行效率，分析了变压器在异常时的油色谱数据，提出了基于ARMA模型的多维混合回归系统模型，对故障的发展趋势进行预报。通过最小二乘法。结合AIC准则估计出预报模型的最终参数和阶次。仿真结果证明，该方法适用于大型油浸式电力变压器的故障预报。
基于ARMA模型的电力变压器故障预报方法
【摘 要】
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为了保证在安全运行的前提下提高变压器的运行效率，分析了变压器在异常时的油色谱数据，提出了基于ARMA模型的多维混合回归系统模型，对故障的发展趋势进行预报。通过最小二乘法。
【机 构】
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清华大学自动化系,山东济南供电公司
【出 处】
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控制工程
【发表日期】
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2006年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60574084）
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