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研究Ｒ上不连续函数可作为Ｓｉｇｍａ－Ｐｉ神经网络激励函数的条件，给出了Ｒ一局部黎曼可积函数可作为Ｓｉｇｍａ－Ｐｉ神经网络激励函数的特征条件，本文的结果表明：局部黎曼可积函数作为Ｓｉｇｍａ－Ｐｉ神经网络激励函数的特征条件与连续函数时的情形是一致的。
关于Sigma—Pi神经网络中的逼近问题
【摘 要】
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研究Ｒ上不连续函数可作为Ｓｉｇｍａ－Ｐｉ神经网络激励函数的条件，给出了Ｒ一局部黎曼可积函数可作为Ｓｉｇｍａ－Ｐｉ神经网络激励函数的特征条件，本文的结果表明：局部黎曼可积函数作为Ｓｉｇｍａ－Ｐｉ神经网络激励函数的特征条件
【机 构】
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南京理工大学应用数学系,南开大学数学系
【出 处】
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高校应用数学学报：A辑
【发表日期】
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2000年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金,国家教委自然科学基金,博士点基金,博士后基金,金融数学基金,南京理工大学科研启动基金
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