【摘 要】
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乌海市是我国典型的煤焦化工业基地，大气污染物排放总量较大且近年来夏季O3污染问题逐渐突出，明确大气污染物排放特征，探究O3污染形成机制是客观认识其O3污染现状，科学制定污染控制措施的基础.基于“系数法”采用自下而上的方式构建了2018年乌海市高分辨率大气污染源排放清单（HEI-WH18）,利用WRF-Chem对HEI-WH18的适用性和准确性进行评估，并结合模式诊断模块探究了乌海市夏季O3污染形成
【机 构】
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兰州大学大气科学学院半干旱气候变化教育部重点实验室
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乌海市是我国典型的煤焦化工业基地，大气污染物排放总量较大且近年来夏季O3污染问题逐渐突出，明确大气污染物排放特征，探究O3污染形成机制是客观认识其O3污染现状，科学制定污染控制措施的基础.基于“系数法”采用自下而上的方式构建了2018年乌海市高分辨率大气污染源排放清单（HEI-WH18）,利用WRF-Chem对HEI-WH18的适用性和准确性进行评估，并结合模式诊断模块探究了乌海市夏季O3污染形成的原因.排放清单结果表明，2018年乌海市SO2、 NOx、 CO、 PM10、 PM2.5、 VOCs、 NH3、 BC和OC的排放总量分别为65 943、 40 934、 172 867、 159 771、 47 469、 69 191、 1 407、 1 491和1 648 t·a-1.与MEIC清单相比，利用HEI-WH18能更好地捕捉到O3及其前体物的排放变化规律和量级，适用于乌海市夏季O3的模拟及其来源分析研究.从O3及前体物的空间分布来看，乌海市海勃湾城区白天为O3高值区，3个工业园区无论白天和夜间均为O3低值区和NO2高值区，CO的空间分布特征与煤层及矸石堆自燃源一致.根据对O3污染过程的诊断分析，边界层中高层O3浓度的升高主要是平流输送和化学过程共同作用的结果，低层O3浓度的升高是垂直混合和平流输送导致的，化学过程在低层的贡献较为复杂，其正贡献起到了维持高O3浓度的作用，负贡献结合平流输送造成了O3污染的最终消散.
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