基于BP神经网络的线上与线下教学研究

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2020年上半年,由于受新冠疫情防控的影响,线上教学扛起重担,成为我国疫情期间的主流教学方式.在此背景下,针对燕山大学信管专业设计一套科学的线上教学方案.通过建立客观与主观两种评价指标体系,以BP神经网络为教学工具,对比研究线上、线下两种教学模式的整体效果.结果表明,线下教学有利于增强学生的实践能力和综合分析能力,线上教学有利于提高其自主学习能力和课堂效率.
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针对传统暗通道先验算法去雾后存在去雾不彻底、景物边缘出现光晕效应以及处理速度慢等问题,提出一种基于底帽变换与图像融合的图像去雾算法.首先对雾图进行降采样,加快算法处理速度;然后根据底帽变换可以取得较好轮廓图的特点,将最小通道图进行底帽变换并与其灰度反转图进行图像融合,从而优化暗通道图像边缘;将经过双边滤波和开、闭运算后的透射率与改进暗通道得到的透射率进行融合,实现对透射率的精确估计,之后使用导向滤波精细化透射率;最后利用大气散射模型得到去雾后的图像.实验结果表明,该算法处理后的图像峰值信噪比(PSNR)和
以综合素养培育为目标,分析数据可视化课程实践教学现状以及存在的问题.从课程内容拓展创新和评价方式创新设计两个方面提出面向学生综合素质培育的课程教学改革思路和实施手段,总结介绍教学改革实践过程,根据实际统计数据与人才培养情况阐明课程教学改革效果.4年来数据可视化课程累计培养学生254名,形成可视化项目案例67个;选课已毕业的169名学生中,82名于国内外知名高校继续深造,占比达48.6%.该教学改革方案在人才综合素质培养、资源建设等方面均取得了良好成效.
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随着教育现代化步伐加快,信息技术持续不断地推动着教育领域的变革.通过选取“VR”“AR”“MR”三类前瞻性信息技术,探讨了其在教育应用中的潜力、效果、挑战和推广.教育信息化时代需要人与技术共同发展,因此仍需要进一步提高教师信息技术应用能力,加强对学生信息意识的培养,以便更好地实现信息技术的教育价值.
为解决高级语言程序设计传统课堂存在的一些问题,从辅助教学平台、教学内容、教学方法、课程评价体系4个方面对课程进行改革,通过科学、合理地融入思政元素,采用线上线下混合教学、案例教学、分级分层教学、翻转教学等多种模式相结合的新颖教学方式,实现了知识传授与价值引导结合、理论传授与能力训练结合以及重结果更重过程的教学理念.通过实施结果看,教学改革有效提高了高级语言程序设计课程教学效果,满足了工程教育专业认证人才的培养要求.
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在“全员”“全方位”“全过程”综合育人理念指导下,各大高校积极探索专业课程与思想政治有效融合的教育机制.为了将当代大学生培养成道德涵养与知识能力全面发展的素质型人才,实现“知识传授”和“价值引领”相统一,在“课程思政”教学改革的基础上,研究国内外Python课程现状,并对思政类Python课程的教师、学生及教学环境进行分析;尝试运用行动导向教学法将Python程序设计课程思政设计成个人、社会、国家3个层面的教学实例库,为教师在专业课程中融入思政理念提供参考思路.
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为提高活塞杆表面耐磨与耐腐蚀能力,高频响伺服作动器的活塞杆表面常采用电镀硬铬处理工艺.由于硬铬层表面存在的微观裂纹会成为腐蚀介质的渗透通道,导致镀层失效.另外,电镀工艺过程会对环境造成严重污染,必须有新的工艺方法替代.热喷涂涂层在耐磨损、耐腐蚀、耐疲劳性能方面具有一定的优势,其替代电镀硬铬技术已经日趋成熟.本文综述了热喷涂技术在活塞杆表面替代电镀硬铬工艺技术的典型应用,并提出了市场对以喷代镀技术在经济性等方面的需求.
为解决高光谱图像中存在噪声、空间结构复杂和光谱信息复杂等问题,提高分类算法的噪音处理与空间识别能力,提出应用特征感知与协同表示的高光谱图像分类方法.首先运用自适应加权方式对图像进行重建;然后通过计算空间偏置矩阵,对空间特征进行感知,通过计算光谱偏置矩阵对光谱特征进行感知;最后根据误差最小原则确定测试样本的类别信息.在标准数据集Pavia University和Salinas上的实验结果表明,该方法总体准确率达到98.96%和99.63%.与先进的分类算法相比,该算法在平滑噪声、感知特征和空间识别等方面效果