基于Elman神经网络的股票价格预测

来源 :智库时代 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lvlianpeng2009

【摘要】

：

神经网络能很好地拟合非线性函数,一般的前馈神经网络是静态的,本文介绍了带延迟算子的Elman神经网络及其学习算法,这种网络具有记忆功能,用于股票市场这种多复杂因素的基于

【作者】

：

刘辉

【机构】

：

华中师范大学信息管理学院

【出处】

：

智库时代

【发表日期】

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2018年16期

【关键词】

：

ELMAN神经网络股票预测算法

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神经网络能很好地拟合非线性函数,一般的前馈神经网络是静态的,本文介绍了带延迟算子的Elman神经网络及其学习算法,这种网络具有记忆功能,用于股票市场这种多复杂因素的基于时序的价格预测非常合适.本文利用个股相关数据MATLAB编程实现该Elman神经网络预测模型发现拟合效果较好,说明其可以用于股票市场的短期预测,具有较大作用.

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