【摘 要】
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新体制雷达技术的发展给信号分选带来了严峻挑战。传统K-Means方法需要预先设置聚类个数并且对噪声数据较为敏感,已不能适应当前复杂战场电磁环境。针对这一问题,提出一种基
【机 构】
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中国电子科技集团公司第五十一研究所
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新体制雷达技术的发展给信号分选带来了严峻挑战。传统K-Means方法需要预先设置聚类个数并且对噪声数据较为敏感,已不能适应当前复杂战场电磁环境。针对这一问题,提出一种基于主成分分析(PCA)联合K-Means聚类的雷达信号分选算法,首先利用PCA对截获接收机输出的脉冲描述字(PDW)进行分析,在自适应确定主分量个数的同时实现对PDW数据降噪,在此基础上将主分量个数作为K-Means聚类的初始类别数,进而利用K-Means对降噪后的PDW进行聚类。采用仿真数据对所提方法的分选性能进行验证,结果表明所提方法可
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