【摘 要】
：
目的：建立菟丝子生品与盐炙品HPLC指纹图谱，结合化学模式识别方法评价菟丝子和盐菟丝子质量，分析炮制前后化学成分差异。方法：采用HPLC法建立菟丝子及其盐炙品指纹图谱，利用“中药色谱指纹图谱相似度评价系统（2012版）”和SPSS 26.0软件进行相似度评价、聚类分析（CA）、主成分分析（PCA）和正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）。结果：菟丝子盐炙后的相似度均≥0.930,生品和盐炙品均标
【基金项目】
：
陕西省中医药管理局中医药全省性转款专项（2021-QYZL-01）； 陕西省中医药研究院“苗圃培育计划”项目（2021-16,2021-21）；
论文部分内容阅读
目的：建立菟丝子生品与盐炙品HPLC指纹图谱，结合化学模式识别方法评价菟丝子和盐菟丝子质量，分析炮制前后化学成分差异。方法：采用HPLC法建立菟丝子及其盐炙品指纹图谱，利用“中药色谱指纹图谱相似度评价系统（2012版）”和SPSS 26.0软件进行相似度评价、聚类分析（CA）、主成分分析（PCA）和正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）。结果：菟丝子盐炙后的相似度均≥0.930,生品和盐炙品均标定了16个共有峰，指认其中9个成分。菟丝子盐炙后，1～11、14、16号共有峰响应值有不同程度的增加，其中色谱峰11响应值显著增加。CA分析结果显示，菟丝子生品可分为4类；PCA确定4个主成分因子，累计方差贡献率为85.801%,色谱峰3、5、7、12、13号对菟丝子炮制前后化学成分差异变化的贡献率较大。结论：建立的指纹图谱可作为区分菟丝子及其盐炙品的有效手段，结合化学模式识别评价菟丝子盐炙前后整体质量，可为其炮制机制研究提供依据。
其他文献
经多年系统研究,本课题组开发了一种新型非均相聚合方法——"自稳定沉淀聚合"技术.与传统乳液/悬浮/分散聚合不同,该聚合体系不使用任何稳定剂,通过静态聚合及自成核-表面沉积增长过程,形成由粒径均匀的聚合物粒子和分散介质构成的稳定胶体;经简单的自沉降、过滤或离心分离,即可得到纯净的聚合物产品,分离出的上清液可用于下次聚合,无后处理问题,具有"绿色聚合工艺"优点.该聚合新方法简单高效,具有以下特点:（1
随着诸多新材料的出现，学者开始重新审视《孔子家语》的性质与价值，《孔子家语》研究热随之出现。有关《孔子家语》的研究成果渐趋丰富，呈现出多角度、多层次之态势，主要分为校释原书、版本梳理与考证、真伪之辨、专题研究四大方面，其中的专题研究又分《孔子家语后序》与《孔子家语解序》、王肃《孔子家语解》、经学与思想、郑王之争、文学与语言等五方面。经爬梳论证发现，各方面的研究成果既有一定突破，又存有诸多不足。在今
目的分析新疆哈密地区急性脑梗死院前延误的相关因素及其对预后的影响。方法 2016年1月—2017年12月,收集来自新疆哈密地区的急性脑梗死住院患者,按照发病至到院时间是否≥3 h分为院前延误组和及时就诊组,比较2组一般资料、社会行为学资料、发病特征和既往病史等因素并进行多因素logistic回归分析;比较2组早期（入院2周后）神经功能及预后情况。结果及时就诊组患者占总体患者的18.98%。多因素l
传播生态的改变使互联网平台承担了信息把关人的角色，审核是互联网运作的关键一环，短视频审核员是代表性职业之一。本研究基于数字民族志和深度访谈，发现在国家层面的审核规则之下，平台也根据社会舆论的变化提供了具体的不断变动的审核规则，这些规则以“默会知识”的方式在审核员的工作中发挥作用。审核员的审核工作与算法相互补充，彼此反馈，共同构成了平台庞大的后台运作的一部分。以短视频审核为代表的互联网审核标志着信息
碳资产证券化通过结构化设计进行信用增级后发行证券实现融资，可以有效盘活碳资产，拓宽融资渠道，是重要的碳金融产品创新。然而，目前学术界尚未对碳资产证券化进行统一的概念界定，业界也没有形成适合碳资产证券化的运行体系和发展模式，难以进行碳资产证券化的有效推广。基于此，本研究首次对碳资产证券化的概念内涵进行界定，基于碳资产属性和运行机理创新提出碳排放权资产证券化、碳汇预期收益权资产证券化、基于碳汇预期收益
随着人工智能技术的不断发展，ChatGPT作为OpenAI公司开发的大型语言模型，正引领着智能交互的新纪元。ChatGPT类人工智能凭借其强大的功能和特点，在多个领域展现出惊人的能力，引发了社会各界的强烈关注。本文探讨ChatGPT类人工智能的特点以及ChatGPT类人工智能与传统人工智能的区别，分析了ChatGPT类人工智能对资产评估工作和评估机构及其评估专业人员的影响，指出ChatGPT类人工
目的 采用超高效液相色谱-四级杆-飞行时间串联质谱法（UPLC-Q-TOF-MS）对白术生品及其4种炮制品的成分进行快速分析及鉴定，找出炮制前后差异成分。方法 运用Titank C18色谱柱（2.1 mm×100 mm, 1.8μm）,流动相0.1%甲酸水溶液（A）-乙腈（B）梯度洗脱（正离子模式：0～0.01 min, 5%B;0.01～5 min, 5%～30%B;5～14 min, 30%～
基于ChatGPT的技术框架与应用逻辑的分析，文章系统阐释了ChatGPT在税务领域的实践应用，重点聚焦于ChatGPT税务应用场景，对其提高税务部门的工作效率、改变第三方涉税服务机构的工作重心、创新企业税务实践等方面的应用价值，以及技术局限性、应用局限性进行了深入分析论证，并对ChatGPT在税务领域的应用创新提出三大政策建议：一是借助ChatGPT推进智慧税务建设，二是审慎推进ChatGPT的
人工智能聊天机器人ChatGPT的出现给各行各业带来了颠覆性的影响，ChatGPT在管理会计中的应用将是其发展的必然趋势。如何将ChatGPT与管理会计相结合，激发管理活力，助力会计工作提质增效，是推动管理会计转型的关键点。文章在介绍ChatGPT技术特征的基础上，分析了ChatGPT可能对管理会计产生的积极影响，结合管理会计职能发现ChatGPT可以应用于管理会计的智能聊天机器人、成本分析与控制
为探究纳滤（NF）在实际水体中去除有机物的特性，以水质常规指标、三卤甲烷生成势（THMFP）、亲水性有机碳及三维荧光为主要指标，综合研究了两种NF膜（NF1和NF2）对不同水体中有机污染的处理效果，并探索了膜污染机制。结果表明，NF1、NF2均能有效改善饮用水水质，对总有机碳的去除率分别可达到94%、72%以上；对高锰酸盐指数的去除率分别可达到80%、66%以上。NF1对进水THMFP的去除率均在