基于短时综合叠接相加法的语音盲信号分离研究

来源 :四川大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：sxx1203

【摘要】

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独立分量分析(ICA)在频域中进行语音盲信号分离(BSS)时,将产生频谱分辨率降低和信号源间频谱相互干扰的矛盾,矛盾的任何一方突出时都会影响分离效果. 为了解决这一矛盾,我们

【作者】

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刘开文何培宇张玲

【机构】

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四川大学电子信息学院

【出处】

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四川大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2003年6期

【关键词】

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语音盲信号频谱分辨率信号源间频谱叠接相加法

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独立分量分析(ICA)在频域中进行语音盲信号分离(BSS)时,将产生频谱分辨率降低和信号源间频谱相互干扰的矛盾,矛盾的任何一方突出时都会影响分离效果. 为了解决这一矛盾,我们把短时综合的叠接相加法引进到BSS中,这一方法有效地缓解了这对矛盾,并且分离性能得到了明显的改善. 仿真实验表明,这一方法简单可行并产生了很好的分离效果.

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