【摘 要】
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为了解决流形学习算法在欧式空间提取的特征不够显著的问题,提出了一种基于黎曼流形的稀疏图保持投影算法,并用于轴承的故障诊断。首先,计算原始数据的对称正定矩阵,构造对称正定流形（SPD流形）。其次,利用正则技术探索SPD流形中的稀疏结构,在此基础上分别建立样本的类内内在图和类间惩罚图,并通过图嵌入的方法实现数据的特征提取。实验结果表明,基于黎曼流形的稀疏图保持投影算法能提取到显著的特征。
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为了解决流形学习算法在欧式空间提取的特征不够显著的问题,提出了一种基于黎曼流形的稀疏图保持投影算法,并用于轴承的故障诊断。首先,计算原始数据的对称正定矩阵,构造对称正定流形（SPD流形）。其次,利用正则技术探索SPD流形中的稀疏结构,在此基础上分别建立样本的类内内在图和类间惩罚图,并通过图嵌入的方法实现数据的特征提取。实验结果表明,基于黎曼流形的稀疏图保持投影算法能提取到显著的特征。
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