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考虑了双基地雷达目标定位问题中的非线性最小二乘方程组的迭代解法。用高斯-牛顿迭代法解非线性最小二乘方程组计算量小、收敛快，但所得解的正确性及精度依赖于选取的迭代初值与真值的靠近程度，及方程组的非线性强度。给出了两种变步长全局收敛策略，与高斯-牛顿法相结合可得到对初值不敏感的迭代算法。仿真结果表明，用全局收敛的高斯-牛顿法解最小二乘方程组能得到更准确的解，且迭代次数较少。