【摘 要】
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随着需求响应(demand response,DR)不断深化实践,未来需要依靠高可靠的信息交互支撑精细化的DR控制.然而在DR无线通信场景下,复杂的信道环境极大影响DR高效的信息交互,现有技术难以匹配和满足DR业务的特性.针对DR无线传输中的信道质量问题,设计了面向DR业务的灵活弹性传输策略,该策略通过自适应编码实现.首先,在业务层面分析DR业务类型及执行时段的通信服务差异化需求;然后,引入预编码技术提升信道增益;最后,利用双层自适应编码策略实现不同DR业务、不同DR时段下的通信传输优化,同时兼顾算法的处
【机 构】
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国网浙江省电力有限公司,杭州市310007;国网浙江省电力有限公司营销服务中心,杭州市311100;华北电力大学电气与电子工程学院,北京市102206;需求侧多能互补优化与供需互动技术北京市重点实验室
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随着需求响应(demand response,DR)不断深化实践,未来需要依靠高可靠的信息交互支撑精细化的DR控制.然而在DR无线通信场景下,复杂的信道环境极大影响DR高效的信息交互,现有技术难以匹配和满足DR业务的特性.针对DR无线传输中的信道质量问题,设计了面向DR业务的灵活弹性传输策略,该策略通过自适应编码实现.首先,在业务层面分析DR业务类型及执行时段的通信服务差异化需求;然后,引入预编码技术提升信道增益;最后,利用双层自适应编码策略实现不同DR业务、不同DR时段下的通信传输优化,同时兼顾算法的处理时延.仿真结果表明,所提策略能在降低系统差错率的同时合理规划计算资源.
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针对变工况下滚动轴承的状态评估问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和卷积自编码(CAE)的故障诊断方法:首先将单一工况下有标签的数据和变工况下无标签的数据输入到CAE的编码器中,得到特征参数矩阵F;然后将由单一工况下数据得到的F输入到CNN轴承故障诊断模型中,得到状态类型并计算损失,将由全部数据得到的F输入到CAE的解码器得到重构数据并计算损失,根据这两个损失之和进行反向传播训练;最后将变工况下的数据输入到CAE编码器和CNN模型中得到状态类别.结果表明:CAE使不同工况下的数据经过编码器后得到的F
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针对目前检测车功能单一、监测数据不准确以及工作时间受限等问题,文章介绍了一种新型城轨综合检测车和配套数据中心的技术方案,分别对城轨综合检测车与配套数据中心的构成和功能特点进行了详细阐述.该城轨综合检测车与配套数据中心可提高作业效率,有效解算检测数据,为运营安全评估提供指导基础.
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