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基于神经网络逼近理论，利用自动增加隐节点的RBF神经网络对某再入体的气动参数进行辨识，提出了一种新的神经网络参数辨识结构，网络训练时，对初始权值就进行优化处理。仿真结果证明，提出了一种新的神经网络参数辨识结构。网络训练时，对初始权值就进行优化处理。仿真结果证明，严重的非线性状态方程中的气动参数用RBF网络进行辨识。取到了满意的结果，可以得到全局光滑的气动模型。在检验气动参数辨识结果时，不需重构弹道。