【摘 要】
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人们在网络上发表的对现实生活中事件的观点，并彼此影响，特别是对突发事件的表达将引领社会思潮。因此对网络舆情的跟踪、监测以及引导具有重要的现实意义。越来越受到业界与政
【机 构】
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湖南科技大学知识处理与网络化制造实验室,湖南科技大学物理与电子科学学院,华东交通大学软件学院
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人们在网络上发表的对现实生活中事件的观点，并彼此影响，特别是对突发事件的表达将引领社会思潮。因此对网络舆情的跟踪、监测以及引导具有重要的现实意义。越来越受到业界与政府部门的关注。而网络舆情发展演化的预测尤为重要。目前在突发事件预测前缺乏有效手段来判断拟采用的舆情演化模型的有效性，且其参数主要依靠经验设定。因此，借鉴石油开发中油藏数值模拟技术，将历史拟合引入到舆情分析中。通过对所监控社区的历史事件进行拟合，来确定所使用的网络舆情演化模型的有效性，并获取符合真实情况的模型参数。同时，提出了基于粒子群的舆情历史
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