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利用线性逼近的方法来提高散度型拟线性方程弱解的正则性．当原方程弱解梯度的可积性比参考方程弱解梯度的可积性弱的时候，结合极大函数的性质以及Calderón-Zygmund分解定理，将原方程弱解梯度的可积性提高到与参考方程相近的阶数．
散度型方程梯度估计的一些改进
【摘 要】
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利用线性逼近的方法来提高散度型拟线性方程弱解的正则性．当原方程弱解梯度的可积性比参考方程弱解梯度的可积性弱的时候，结合极大函数的性质以及Calderón-Zygmund分解定
【机 构】
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西安交通大学理学院
【出 处】
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西安交通大学学报
【发表日期】
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2006年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10571142）.
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