【摘 要】
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提出基于风能全年概率分布特征的风电场微观选址优化方法。采用威布尔分布和风向玫瑰图描述风能的全年变化特性,其中威布尔分布的尺度参数和形状参数根据风速统计数据利用最
【机 构】
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清华大学自动化系,同济大学控制科学与工程系,清华大学航天航空学院
【基金项目】
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国家高技术研究发展(863)计划项目(2007AA05Z426);国家自然科学基金(61075064;60674096)
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提出基于风能全年概率分布特征的风电场微观选址优化方法。采用威布尔分布和风向玫瑰图描述风能的全年变化特性,其中威布尔分布的尺度参数和形状参数根据风速统计数据利用最小二乘法获得。以风电场单位功率发电成本最小化为目标函数,运用遗传算法进行微观选址问题的优化求解。仿真结果表明微观选址优化方案反映了风能的全年变化特性,实现了单位功率发电成本的最小化,提高了风能的利用效率。因此,风电场微观选址应系统考虑风能的全年变化特性。
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