【摘 要】
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以天津滨海地区为例,利用4种确定性方法（反距离权重、径向基函数、全局多项式、局部多项式）和5种地统计方法（普通克里格、协同克里格、泛克里格、指示克里格、序贯高斯模拟）对典
【机 构】
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天津大学环境科学与工程学院,天津生态城市政景观有限公司
【出 处】
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天津大学学报(自然科学与工程技术版)
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41572237)~~
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以天津滨海地区为例,利用4种确定性方法（反距离权重、径向基函数、全局多项式、局部多项式）和5种地统计方法（普通克里格、协同克里格、泛克里格、指示克里格、序贯高斯模拟）对典型样区进行土壤盐分空间分布估计、土壤盐渍化风险区域识别及其不确定性评价,并针对不同方法的预测效果进行了综合对比分析.结果表明：地统计方法的插值精度整体上优于确定性方法,序贯高斯模拟具有相对最高的预测精度;模拟结果的统计特征与实测数据的一致性较高,预测表面对局部细节的反映能力较强;在以含盐量0.6%,为阈值的土壤盐分含量不确定性评估中,序贯
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