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提出了一种新的测序纠错算法．该算法在对测序数据拼接之前对其进行检查，找出并修正测序序列中的错误，该算法将测序数据映射成欧拉超路，并通过一种称为合并变换的等价变换，通过一系列规则的限制和引导，动态地对欧拉超路进行简化．在此过程中，该算法将错误的边和正确的边对应起来，再通过替换纠错过程消除错误，在对T．tengcongensis（TT）和T．whipplei（TW）两个数据集的测试过程中，这种方法分别找出并修正了86％和83％的错误，而原欧拉序列拼接中的纠错算法对这两组数据集的纠错结果只有71％和53％．