【摘 要】
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为了应对复杂优化问题的高维、大规模、多类变量混合、强约束、多极小、多目标、动态与不确定等诸多求解难点,协同进化已成为改善进化算法性能的有效途径.对此,分别从种群协
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为了应对复杂优化问题的高维、大规模、多类变量混合、强约束、多极小、多目标、动态与不确定等诸多求解难点,协同进化已成为改善进化算法性能的有效途径.对此,分别从种群协同、个体协同、算法协同、操作协同、参数协同、策略协同、人机协同等方面,对协同进化算法的代表性研究进展给予了综述,重点总结了协同进化的机制和算法设计,并介绍了协同进化算法在若干领域的应用,最后指出了有待于进一步研究的若干方向和内容.
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