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针对信息时代背景下出现“信息过载”现象，而用户难以获取所需要信息的问题。在传统基于用户的协同过滤算法基础上，文中考虑了用户社交关系和用户情境信息，分析并构建了基于用户的SC-UI用户兴趣模型。以期在改进算法基础上，解决数据稀疏性问题，同时提高推荐精度。实验结果证明，文中提出的改进协同过滤算法，高于传统的基于用户的协同过滤算法。