【摘 要】
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针对现有船舶海上航行安全度求解复杂、参考因素权重确定困难等方面的不足，研究影响评价模型准确性的数据来源、模型构建方法等问题，提出一种基于关系型数据库的船舶重要指标筛选方法和数据库构建及检索设计方案。构建基于模糊数学方法、层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）和专家评价法的船舶碰撞危险度（Collision Risk Index, CRI）求解模型，并根据实船自
【基金项目】
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舟山市科技局项目（编号：2019C21025）； 浙江省市场监督管理局项目“海洋无人水面艇（USV）关键共性性能测试及评价体系研究”（编号：20200132）；
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针对现有船舶海上航行安全度求解复杂、参考因素权重确定困难等方面的不足，研究影响评价模型准确性的数据来源、模型构建方法等问题，提出一种基于关系型数据库的船舶重要指标筛选方法和数据库构建及检索设计方案。构建基于模糊数学方法、层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）和专家评价法的船舶碰撞危险度（Collision Risk Index, CRI）求解模型，并根据实船自动识别系统（Automatic Identification System, AIS）数据对船舶航行安全评价数学模型和构建的数据库进行验证。结果表明，基于AIS数据的船舶航行安全评价数据库具有较好的可靠性和易用性。船舶航行安全评价模型计算结果可信，符合专家经验及《国际海上避碰规则》要求，可为船舶海上航行安全评价提供技术和理论支持。
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