基于BP神经网络的卫生装备维修能力评估

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目的:建立基于(backpropagation)神经网络的卫生装备维修能力评估系统,为科学评价维修机构提供依据。方法:分析常用装备维修能力的影响因素并量化,建立指标评价体系,将评价体系作为输入层,维修能力作为输出层,构建BP神经网络系统;利用Matlab软件训练网络,建立评估模型,并进行有效性验证。结果:得出反映待评估机构维修能力的量化值。结论:该系统可操作性强,保证了维修能力评估的科学性、合理性和公平性,较好地解决了定性评价存在的问题,具有一定的推广应用价值。
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