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实现矿井机车的定位，对矿井机车进行科学调度和实时控制，对于提高矿井生产效率、增强矿井安全生产水平具有重要意义。将基于WLAN的无线定位技术应用于矿井下，针对无线信号受到干扰而出现错误数据的情况，结合矿井巷道的一维线状特性和矿井WLAN部署方案，对传统的指纹识别定位算法进行改进，提出一种带有错误检测的矿井机车无线定位方法，使用AP信号强度的正确指数对采集到的信号强度进行正确性判定，从而提高定位精度。提m的算法相对于传统的指纹识别定位算法，仿真表明，平均定位精度提高了33％，实验表明，平均定位精度提高了32％