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流形学习是一种新的数据降维方法,能揭示数据的内在变化规律,其目标是发现嵌入在高维数据空间中的低维流形结构,并给出一个有效的低维表示。介绍了流形学习的基本思想,介绍了基于保距和保拓扑的一些流形学习算法,分析了这些算法的优缺点,并提出了有待进一步研究的问题。
基于保距与保拓扑的流形学习算法
【摘 要】
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流形学习是一种新的数据降维方法,能揭示数据的内在变化规律,其目标是发现嵌入在高维数据空间中的低维流形结构,并给出一个有效的低维表示。介绍了流形学习的基本思想,介绍了
【机 构】
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深圳职业技术学院工业中心,中山大学数学与计算科学学院
【出 处】
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长江大学学报(自然科学版)理工卷
【发表日期】
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2010年2期
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