【摘 要】
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提出了基于遗传算法的飞行器多航迹规划方法。该方法设计了一种新的分类评价体系．有效地解决了在约束条件多、部分约束条件互相冲突情况下的航迹评价问题。同时采用实数编码的
【机 构】
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河北师范大学数学与信息科学学院计算机系,清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室
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提出了基于遗传算法的飞行器多航迹规划方法。该方法设计了一种新的分类评价体系．有效地解决了在约束条件多、部分约束条件互相冲突情况下的航迹评价问题。同时采用实数编码的染色体表示方法和特殊设计的进化算子．所有个体在各自子种群中同时进化。最后每个种群取一条最优航迹从而得到多条航迹。计算机仿真结果证明了该方法的有效性。
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