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共享单车是一种新型环保共享经济。共享单车的推出不仅方便了人们的生活,而且让人们的生活更加绿色环保。本文以Capital Bikeshare(美国共享单车项目)公开的数据为例,研究了基于集成学习的共享单车需求量预测方法。本文首先介绍了研究中使用的决策树算法和集成学习方法,然后进行了数据预处理、数据分析、模型训练和数据预测,最后总结了本次研究。