【摘 要】
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针对K-Means算法在文本聚类过程中易陷入局部最优,造成文本聚类结果不准确的问题,提出了一种基于改进灰狼优化算法的K-Means文本聚类方法。在对文本数据进行分词、去停用词、
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针对K-Means算法在文本聚类过程中易陷入局部最优,造成文本聚类结果不准确的问题,提出了一种基于改进灰狼优化算法的K-Means文本聚类方法。在对文本数据进行分词、去停用词、特征提取以及文本向量化后,通过免疫克隆选择选出精英个体,并对精英个体进行深度探索以增加灰狼种群的多样性,避免早熟收敛现象的发生;将粒子群位置更新思想与灰狼位置更新结合,降低灰狼优化算法陷入局部极值的风险;与K-Means算法结合进行文本聚类。所提算法与K-Means算法、GWO-KMeans以及IPSK-Means算法相比,其准确率
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【正】 王韬(1828——1897)江苏吴县人。原名利宾,后改为瀚,初字兰卿,后改紫诠,号仲弢,别署淞北逸民、淞北玉魫生、天南遁叟、逸史氏,弢园老民等。他是近代改良主义先驱之一,
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目的:研究MALAT1基因rs3200401、rs664589位点多态性在广西健康人群的分布特点,比较多态性在不同人群的分布差异。方法:选用SNPscan高通量分型技术检测195例广西人群rs320040