基于复合复杂网络的社团发现算法研究

来源 :青岛大学学报(工程技术版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:billhe123
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为了发现网络连接密度不均匀的复合网络中的社团结构,本文提出了一种利用子网间连边将节点转为向量,再对向量进行聚类,以达到发现节点中社团的方法。给出了复合网的相关定义和算法的基本思想,并根据Newman测试网络的构建规则,同时对网络连接密度不同的复合网构建复合网测试模型,并且在不同的网络连接密度下进行了多次实验。实验结果表明,本算法克服了网络连边密度不均匀问题,发现了由不同种类的节点组成的社团结构,具有较为准确的预测结果。该研究为复杂的现实网络提供一个新的思路,对发现现实网络中多类节点组成的社团结构具有实际意义。
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