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属性约简是粗糙集理论的重要组成部分,分析和处理不完备信息的一种有效工具.目前已被广泛应用于数据挖掘、机器学习及模式识别、故障诊断等领域.根据粗糙集理论属性约简的原理,介绍了属性约简的分类、粗糙集的基本概念及属性约简过程中存在的问题.为进一步实现面向不同约简准则的高效属性约简算法奠定理论基础.
粗糙集理论属性约简算法的研究
【摘 要】
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属性约简是粗糙集理论的重要组成部分,分析和处理不完备信息的一种有效工具.目前已被广泛应用于数据挖掘、机器学习及模式识别、故障诊断等领域.根据粗糙集理论属性约简的原
【机 构】
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郑州大学西亚斯国际学院 电子信息工程学院郑州大学西亚斯国际学院 网络管理中心 河南 郑州 451150;
【出 处】
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电脑迷
【发表日期】
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2017年26期
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