【摘 要】
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空间谱估计中高性能测向主要是以信源数目的精确估计为前提,其中大多数信源数估计算法是基于特征值大小的划分进行判断。在低信噪比下,噪声功率远大于信号功率,导致特征值大
【机 构】
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西安建筑科技大学信息与控制工程学院
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空间谱估计中高性能测向主要是以信源数目的精确估计为前提,其中大多数信源数估计算法是基于特征值大小的划分进行判断。在低信噪比下,噪声功率远大于信号功率,导致特征值大小区分困难,使信号子空间与噪声子空间的划分模糊,最终导致了信源数估计的不准确性。为了解决这一问题,提出了一种在低信噪比下利用阈值判断的方法进行信源数的估计。该算法首先通过去噪过程提高阵列接收信号的信噪比,对去噪后的协方差矩阵进行特征值分解,然后对特征值进行预处理,选择特征值中概率最大的值加上一个调整常数构成阈值,最后利用该阈值与预处理后的特征值进
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