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数据关联是多目标跟踪中的关键问题。利用信息融合技术和支持向量机分类模型,提出了一种新的多目标跟踪数据关联算法——基于多特征信息的支持向量机的数据关联算法。该算法充分利用了传感器的测量信息,从而减小了量测与航迹关联的不确定性;并且由于支持向量机算法是一个二次型优化问题,从而克服了人工神经网络训练过程中的局部极小值的问题。计算机仿真表明,该算法具有较高的关联性能。