论文部分内容阅读
提高模拟电路的故障诊断速度对于装备保障具有重大意义,采用CPN神经网络对模拟电路进行故障诊断,运用M atlab神经网络工具箱对其进行建模、网络训练和故障识别,结果表明采用CPN神经网络可以大大提高故障定位的准确率。
CPN神经网络在模拟电路故障诊断中的应用研究
【摘 要】
：
提高模拟电路的故障诊断速度对于装备保障具有重大意义,采用CPN神经网络对模拟电路进行故障诊断,运用M atlab神经网络工具箱对其进行建模、网络训练和故障识别,结果表明采用C
【机 构】
：
海军工程大学电子工程学院,武汉
【出 处】
：
舰船电子工程
【发表日期】
：
2008年5期
其他文献
文章给出了海洋水文要素与声速的关系,在分析了相关海域的水文条件基础上,基于声线理论和声纳方程,建立了被动声纳对水下目标探测的数学模型。针对不同的声速剖面,进行了仿真
将DS证据理论和层次分析法相结合应用于舰船推进轴系设计方案综合评估，建立了推进轴系设计方案的评估模型，详细阐述了设计方案选择的具体实现过程，并分析了该方法在处理评估过程