【摘 要】
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针对风机滚动轴承运行时的非平稳特性,故障信号表现形式复杂、干扰因素多、耦合性强,很难提取有效故障特征的问题,采用一种自适应阈值小波消噪法和双谱分析法结合的方法,对原
【机 构】
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新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐830047可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心,新疆乌鲁木齐830047;新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐,830047;
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针对风机滚动轴承运行时的非平稳特性,故障信号表现形式复杂、干扰因素多、耦合性强,很难提取有效故障特征的问题,采用一种自适应阈值小波消噪法和双谱分析法结合的方法,对原始采样信号先进行消噪处理,去除噪声,再进行双谱分析,突显各种故障特征.仿真结果表明,改进方法能够有效提取不同故障的振动信号特征,便于计算机进行故障识别与诊断,同时为故障诊断后的故障模式识别问题提供良好的思路和方法,对提高风电系统的可靠性和安全性具有现实意义.
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