Logistic回归模型在早期鼻咽癌多指标联合辅助诊断实验的应用

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背景与目的:目前用于鼻咽癌辅助诊断的指标较多,但大部分早期诊断的效果较差。如何联合多个指标进行辅助诊断是近年研究的重点。本研究旨在评价鼻咽癌常用诊断指标VCA/IgA、EA/IgA、EBVDNA、EBNAl/IgA、EBNAl/IgG和ZTA/IgG的诊断价值,并采用logistic回归筛选优化的联合诊断组合。方法:对81例未经治疗的病理确诊鼻咽癌患者和89例健康体检者分别采用实时荧光定量PCR法测定EB病毒DNA,计算病毒拷贝数,采用间接免疫酶法测定EBV、VCA/IgA和EA/IgA,采用酶联吸附试验
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