【摘 要】
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提出了一种基于时、频域信号的多重分形故障诊断方法,给出了时、频域多重分形的具体方法以及其数值算法。根据多重分形的定义及分形几何学相关原理,通过数学方法及信号处理的
【机 构】
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西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,大连交通大学动车运用与维护工程学院
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提出了一种基于时、频域信号的多重分形故障诊断方法,给出了时、频域多重分形的具体方法以及其数值算法。根据多重分形的定义及分形几何学相关原理,通过数学方法及信号处理的相关理论,对该算法中网格划分种数J以及参数q的选取对计算结果的影响进行了研究,并以此优化了J的取值范围和q的截止条件。通过LabVIEW仿真实验,对时、频域多重分形方法进行验证。发现该方法可以对不同信号进行有效识别,且与信号的能量大小及分布等因素相关。依据此规律,进一步进行轴承故障诊断实验。实验表明,时、频域多重分形方法不但可以准确完成故障有无的
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