【摘 要】
：
一、适用区域rn适宜于西北地区干旱、半干旱的山区、河谷川台区等马铃薯种植区域.rn二、技术模式rn按照“黑色地膜+脱毒种薯+配方施肥+机械耕作+专业化防治”的马铃薯标准栽
论文部分内容阅读
一、适用区域rn适宜于西北地区干旱、半干旱的山区、河谷川台区等马铃薯种植区域.rn二、技术模式rn按照“黑色地膜+脱毒种薯+配方施肥+机械耕作+专业化防治”的马铃薯标准栽培模式, 试验示范推广了 “ 全方位机械深松—旋耕整地—起垄铺膜播种—旋耕上土—行间松土—机械喷药—杀秧—起膜收获—田间残膜捡拾”为主的半膜单垄双行马铃薯生产全程机械化技术模式.
其他文献
随着自动化技术在农业生产中应用的逐渐推广,农业生产智能化、自动化水平越来越高。农业采摘作业是农业生产中较为重要的环节,为克服传统采摘作业目标识别困难、干扰因素多等问题,深入研究了计算机视觉系统原理,建立了计算机视觉系统数学模型,同时将计算机视觉技术应用到机械采摘系统中,完成了系统硬件系统及软件流程设计。对系统进行了仿真实验,结果表明:基于计算机视觉的果蔬机械采摘系统结构简单,目标识别和定位精度高,
阐述了农业拖拉机机动性、环保性、安全性、舒适性方面的研究现状,从拖拉机动力输出轴(PTO)、牵引性能、液压提升性能、燃油消耗量、废气排放量、翻车保护装置(ROPS)、制动性
一、适宜区域rn主要适用于积温高、风沙大、降水不足、土壤瘠薄的中西部干旱地区;从秸秆还田、保护黑土地和发展绿色生态农业的角度,适用范围基本扩展到全省所有玉米产区.rn
基于深度学习神经网络模型,结合拖拉机在线监测数据和故障数据,提出了一种新的故障诊断方法。该方法采用神经网络学习理论和大数据分析能力,通过样本数据的训练诊断出拖拉机各种运行状态的电气故障,为工作人员决定是否对电气系统进行检修提供更多参考信息。以拖拉机电压调节器故障诊断为例,对神经网络深度学习理论故障诊断的准确性进行了验证,结果表明:采用神经网络深度学习理论,在相同条件下具有更高的故障诊断准确率。
以农用蓄电池电机车为研究对象,首先介绍了电机内部结构、工作原理及其数学模型;然后,对比了常规和农用蓄电池两种电机车的电机调速控制方法;最后,基于模糊PID控制技术实现了
一、技术概述rn水稻机械化插秧作业时,与插秧机配套的侧深施肥装置同步完成开沟、施肥、覆泥等作业,实现在秧苗侧深处定位、定量、均匀施肥的技术.rn二、技术优势rn传统的水
在拖拉机零部件的设计制造过程中,为了提高设计效率,优化加工工序,提出了基于云平台和UG软件的数字化加工仿真方法。采用UG软件创建三维模型后,借助云平台的高效计算能力和海量存储能力,对加工过程进行仿真,以实现加工工序的优化。以拖拉机零部件底座的加工仿真为例,调用云平台资源,并利用UG软件对零件的加工过程进行了仿真模拟,得到了零件的加工轨迹和加工数据,根据加工仿真结果可以实现对加工工序的优化。
为了减小拖拉机无级变速箱的振动和噪声,对液压功率分流无级变速箱的共振与控制问题进行了研究。首先,构建了无级变速箱的基本传动方程,计算得到了箱体内各齿轮副及行星齿轮在不同工况下的啮合频率;其次,基于SolidWorks平台构建了变速箱箱体的虚拟样机,将其导入ANSYS/Workbench软件进行模态分析,得到箱体的固有频率及前6阶模态振型;最后,通过比较变速箱齿轮副啮合频率和箱体固有频率,对变速箱箱体固有频率和可能发生共振的液压路齿轮副啮合频率进行了共振接近度计算,并制定了相应的控制策略,以规避共振现象。研
2021年是我国现代化建设进程中具有特殊重要性的一年,是实施“十四五”规划、开启全面建设社会主义现代化国家新征程的第一年,也是我们党成立100周年,做好农业农村工作具有特
虚拟样机技术是以计算机仿真和建模技术为支持,建立系统的三维实体模型和动力学模型来分析和评估系统的性能,从而为物理样机的设计和制造提供参数依据.为此,将Pro/E建模和ADA