【摘 要】
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完善农资专营新秩序,从长远看要抓好以下几方面: 宏观预测与微观计划相结合。要以宏观、微观两个方面尽可能准确地预测和把握农业需求及其变化。农业需求及变化受到许多因素
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完善农资专营新秩序,从长远看要抓好以下几方面: 宏观预测与微观计划相结合。要以宏观、微观两个方面尽可能准确地预测和把握农业需求及其变化。农业需求及变化受到许多因素的影响,例如农业经济政策、产业结构调整、乡镇经济发展、比较经济效益、农业投入、农村金融状况、经营方式、气候变化、收成丰歉、购买能力、新技术采用、使用习惯、社会服务等等。为此,要采用各种调查手段,摸透这些因素的影响,从定
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对遥感地理图像的采集目标进行准确提取,能够得到完整性较好的图像采集目标特征。图像采集目标的提取,需要将图像的采集目标各特征分量加权融合,合并为完整特征向量,完成遥感地理图像采集目标的提取。传统方法标记图像采集目标的轮廓像素,估计采集目标特征的单元向量权值,但忽略了合并特征向量,导致提取精度低。提出基于结构元分析的遥感地理图像采集目标精准提取方法,根据能量守恒和散度定理推导出遥感地理图像能量随时间的
水下目标图像提取是近年来水下探测领域中最为热门的研究问题,为了保证水下光场目标信息的真实性,提出一种基于洋流扰动的水下目标图像提取建模方法。首先根据水流运动研究了不同水流条件下的光场建模,分析了其辐照度变化及其光谱分布;然后采用不同条件下折射率海试实测数据,建立一个含有多参数拟合的折射因子模型,根据海洋动力学理论,建立一个洋流运动模型,结合折射模型与洋流模型,绘制出光线在洋流团内部的传播图形,从而
针对机载雷达对海面慢速目标的跟踪问题, 研究了一种基于变结构交互多模型处理框架的高精度机载雷达数据滤波方法.通过分析机载相控阵雷达对海跟踪数据特点, 引入了满足实时
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由于海量图像群中会同时含有物体边缘、阴影以及噪声问题,采用常规图像边缘检测方法很难从噪声或是微小差异特征中区分出精确边缘,检测出的边缘存在细节损失严重、边缘不连续以及噪声去除不完全等问题。提出一种结合Canny算子、非下采样Contourlet变换以及模糊C均值聚类方法的图像边缘检测方法。将海量微小差异图像乘性噪声转换为加性噪声形式,结合Canny算子计算差异图像群中边缘方向。根据海量微小差异图像
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供销社——是广大农民十分熟悉的合作商业组织,在农村的地位和声望比较高。但在城市,了解供销社的人比较少,绝大多数人不知道供销社是干什么的。由此造成供销社的牌子不吃香,
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