【摘 要】
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对遥感地理图像的采集目标进行准确提取,能够得到完整性较好的图像采集目标特征。图像采集目标的提取,需要将图像的采集目标各特征分量加权融合,合并为完整特征向量,完成遥感地理图像采集目标的提取。传统方法标记图像采集目标的轮廓像素,估计采集目标特征的单元向量权值,但忽略了合并特征向量,导致提取精度低。提出基于结构元分析的遥感地理图像采集目标精准提取方法,根据能量守恒和散度定理推导出遥感地理图像能量随时间的
【机 构】
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梧州学院、信息与电子工程学院,梧州学院、广西高校图像处理与智能信息系统重点实验室
【基金项目】
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广西自然科学基金资助项目（2015GXNSFBA139262）
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对遥感地理图像的采集目标进行准确提取,能够得到完整性较好的图像采集目标特征。图像采集目标的提取,需要将图像的采集目标各特征分量加权融合,合并为完整特征向量,完成遥感地理图像采集目标的提取。传统方法标记图像采集目标的轮廓像素,估计采集目标特征的单元向量权值,但忽略了合并特征向量,导致提取精度低。提出基于结构元分析的遥感地理图像采集目标精准提取方法,根据能量守恒和散度定理推导出遥感地理图像能量随时间的变化情况;构造图像各向异性扩散方程;生成图像相应的映射子图,提取采集目标的结构元和连通性特向量征,并将采
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