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给出一个新整数值时间序列模型,它既可以刻画相关性较强的数据,也可以刻画相关性较弱的数据.给出了该模型平稳性的一个充分条件,并研究其最大似然估计问题及估计的渐近性质.
门限Poisson对数线性自回归模型的参数估计
【摘 要】
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给出一个新整数值时间序列模型,它既可以刻画相关性较强的数据,也可以刻画相关性较弱的数据.给出了该模型平稳性的一个充分条件,并研究其最大似然估计问题及估计的渐近性质.
【机 构】
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吉林大学数学学院
【出 处】
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吉林大学学报：理学版
【发表日期】
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2016年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金（批准号：11271155）, 吉林省自然科学基金（批准号：20130101066JC,20101596）
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