现在许多人都在玩微博，但你知道每天在微博上会产生多少数据量吗？12TB。在线交易对数据响应速度的要求越来越苛刻，而每秒会有500万笔在线交易在进行中。数据量的狂增已经是不争的事实，但其中80%的增长却来自像文档、图片、声音、视频等非结构化数据。
　　在日前召开的主题为“看IBM智慧存储化解大数据风险”的IBM“智慧存储”战略发布会上，IBM系统与科技部存储产品部大中华区总经理黄建新表示，以上三项数据表明了现代企业正在面对的三大问题，一是数据量大，呈现出规模化（Volume）；二是速度要求快，呈现出高速化（Velocity）；三是数据类型呈现出多样化（Variety）。“数据已经由简单积蓄变得更具规模，大数据已经成为当今IT时代的符号。”
　　三大战略 诠释“智慧存储”
　　其实已经有越来越多的企业管理者意识到了大数据带来的挑战。一方面，IT管理人员无法有效地在数据的海洋中收集、处理和分析信息；另一方面，CEO等企业高管和主要业务管理者不能及时获得所需的信息，从而无法使信息服务于业务目标、预测商业风险和实施智慧商业决策。
　　应对以上挑战，离不开存储基础架构的支撑。但目前多数存储系统存在着低效、不灵活、管理复杂等问题，难以承受大数据带来的重压。黄建新认为，CIO需要以更为智慧的方式，合理高效地整合并优化基础架构，合理调动各类IT资源，以更新的思维和角度构建IT架构。
　　据IBM与IDC对全球CIO联合开展的调查显示，全球最高效的公司一直都在将超过50%的预算用在开展具有业务改革能力的新项目上。通过部署虚拟化、重复数据删除、自动分层和分类等技术，可将IT管理人员用于存储资源调配工作的时间缩短近50%，同时将相关成本降低20%。
　　针对大数据规模化、高速化及多样化的特点，IBM提出了应对大数据挑战的三大战略，以帮助企业CIO更加有效地收集并提取信息，合理分析并加以利用，借助这种更加灵活、高效和简单的方法管理企业信息架构。黄建新说，第一是提升效率，帮助企业以更少的成本管理更多的数据，提升存储空间利用率，减少人员在使用和管理存储系统方面的时间投入，以应对大数据带来的“规模化”挑战。
　　第二是优化性能，也就是让系统能智能地应对数据的变化。黄建新解释说，在系统运行过程中，会产生大量的数据，有些数据被频繁调用，称为“热数据”；而有些数据则“无人问津”，称为“冷数据”，智慧存储能够智能化和自动化地将“热数据”迁移到高效同时价格也较昂贵的存储设备中，如SSD，而将“冷数据”打入“冷宫”——迁移到相对低效、价格也便宜的存储设备中，如STAT磁盘，从而达到优化性能的目的，以应对大数据带来的“高速化”的挑战。
　　第三是简化管理，面对如此庞大的数据量和多样化的数据，如何简化管理，同时提升效率，IBM提出使用虚拟化技术和云服务模式，统一企业累积的不同时期基于不同业务需求的异构存储环境，并通过统一界面实现统一管理，以应对“多样化”带来的挑战。
　　持续研发 获得技术优势
　　此次IBM智慧存储战略发布会选择在IBM中国系统与研发中心召开，似乎想表明，IBM智慧存储背后的关键技术是与IBM长期在研发方面的投入分不开的。IBM大中华区副总裁、Power