植被覆盖状况及其响应是当前全球变化研究的重要议题，研究淮河流域植被覆盖度的时空变化趋势，对于揭示气候过渡带脆弱生态系统演化及驱动机制有重要意义。本文利用Google earth engine（GEE）平台上的Landsat影像计算淮河流域的植被覆盖度（Fraction of vegetation coverage，FVC），分析FVC时空变化特征，并借助夜间灯光强度、气温、降水量、蒸散发、土壤和地形等数据，从年际尺度和空间尺度分析FVC的驱动因素。结果表明：1987—2021年淮河流域FVC整体呈增加态势，FVC变化趋势在空间上以稳定和改善为主，面积占比分别为45.2%和39.7%，改善区域集中在信阳、驻马店、南阳、洛阳等地，退化区域集中在南通、泰州、盐城、临沂、潍坊、郑州和阜阳等地。在年际尺度，FVC变化与夜间灯光强度的显著性高于气温和降水量，淮北区域FVC增加趋势不如淮南区域显著。在空间尺度，夜间灯光强度、潜在蒸散发、降水量和地形是淮河流域FVC空间差异的主要影响因素，夜间灯光数据表征的人类活动对FVC的影响最大；夜间灯光数据对FVC变化的影响具有空间异质性：正相关区域面积占比25.4%，主要为耕地和林地；负相关区域面积占比14.7%，主要为地级市乃至县城的中心城区。人类活动和自然因素变化的共同作用是淮河流域近35年来植被变化的主要原因，人类活动和自然因素对FVC变化的平均贡献度分别为56.0%和44.0%。研究成果可为我国绿色城镇化道路及生态保护政策制定提供支撑。