【摘 要】
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症状组团分析是中医学研究的热点问题,具有重要的理论意义和临床应用价值,也是中医诊断进一步发展的基础,目前尚处于探索阶段.本文以数据挖掘为技术手段,提出了基于关联规则
【机 构】
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四川大学计算机学院,四川大学华西附属第二医院,成都中医药大学药学院
【基金项目】
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国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项研究基金，四川大学计算机学院青年基金
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症状组团分析是中医学研究的热点问题,具有重要的理论意义和临床应用价值,也是中医诊断进一步发展的基础,目前尚处于探索阶段.本文以数据挖掘为技术手段,提出了基于关联规则的中医症状组团分析算法,该算法通过分析证素与证候、证候与症状的关联关系,得出症状与症状之间的联系,从而自动发现具有相似或相同意义的症状组团.充分的实验结果表明,所提出的算法可以有效地发现症状组团,准确率达到85.11%.Abstract：Analysis of Symptom Groups is one of the hot research
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