基于可见光图像的目标探测与识别算法研究

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本文以某项目的光电探测装置为硬件载体,以某次目标特性测试试验取得的图片为样本,介绍了浅层神经网络和卷积神经网络在目标图像的预处理与图像特征提取过程中的作用.对两种算法的正确识别概率进行了比对,证明了卷积神经网络能有效提升目标识别概率.
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