【摘 要】
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水资源系统优化问题是多目标的优化问题。针对传统遗传算法容易早熟等问题，通过调整适应度函数，优化交叉概率、变异概率，对传统遗传算法进行了改进。以滕州市为研究对象，综合考虑
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水资源系统优化问题是多目标的优化问题。针对传统遗传算法容易早熟等问题，通过调整适应度函数，优化交叉概率、变异概率，对传统遗传算法进行了改进。以滕州市为研究对象，综合考虑水资源与社会、经济和生态的复杂关系，建立了多目标、多水源的水资源优化配置模型。将大系统多目标优化技术和改进遗传算法引入到水资源系统多目标优化配置模型中，求解滕州市水资源优化配置模型。
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