【摘 要】
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目前的局部保持投影算法（Locality and preserving projections,LPP）只考虑样本点的近邻矩阵,但是对于那些处于与该样本点距离最远处的样本特性并没有做出研究,这些最远处的样
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51475170,51075150)
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目前的局部保持投影算法（Locality and preserving projections,LPP）只考虑样本点的近邻矩阵,但是对于那些处于与该样本点距离最远处的样本特性并没有做出研究,这些最远处的样本同样具有描述数据结构信息的功能。为了更好地保留数据结构信息,在考虑样本的近邻点分布的同时分析其最远处的样本点分布,即同时考虑样本的＂近邻矩阵＂和＂最远矩阵＂,通过二者结合实现数据维数的约简,由此提出基于最近最远距离的保持投影算法（Nearest and farthest distance preserv
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