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提出了一种基于径向基函数（RBF）神经网络的模拟电路故障诊断方法。这种方法采用脉冲信号作为被测电路的输入激励，在时域中对输出信号采样来构造神经网络的训练和测试样本，应用径向基函数神经网络的分类能力强、学习速度快等优点进行故障诊断。结果显示，基于RBF神经网络的模拟电路故障诊断方法学习速度快，故障诊断率高，是一种有效的故障诊断方法。